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@ -93,9 +93,53 @@ Plättchenrückseite stand.
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- **Inhalt:** Aktivitäten/Gates/Rollen = Brett-Elemente (`../00_Konzept/`).
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- **Ausgang:** Debrief-Daten → Workshop-Dokumentation (`../05_Workshop-Dokumentation/`).
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## 8. Offene Punkte
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## 8. Companion-Chatbot (optional · Nachschlage-Begleiter)
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Idee: Teilnehmende stellen spontane Verständnisfragen, die das feste Quiz nicht
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abdeckt — z. B. „Was ist das Service Design Document?" oder „Wer ist an Gate 2
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accountable?". Der Bot beantwortet sie aus dem Blueprint.
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### Rolle & Grenzen (didaktisch)
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- **Nachschlagen, nicht führen.** Der Bot ersetzt **nicht** die Stationsführung.
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Das Lernprinzip (erst Gruppendiskussion → Tipp → App-Auflösung) bleibt das
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Rückgrat; ein frei führender Bot würde das „produktive Ringen" aushebeln.
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- **Freischaltung gated:** pro Station erst **nach dem „Auflösen"** verfügbar
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(oder als klar getrennter „Frag nach"-Knopf), damit er das Diskutieren-zuerst
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nicht kurzschließt.
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- **Scope-begrenzt:** antwortet nur aus dem Blueprint, keine freie Beratung;
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bei Unklarheit Verweis auf den „Unklar"-Marker → Debrief.
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### Datengrundlage
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- Der Lifecycle-Blueprint ist klein (~2.000 Zeilen YAML). **Kein RAG/Vektor-Setup
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nötig** — alle `service-lifecycle_*.yaml` + `spm_rollen.yaml` passen in einen
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einzigen System-Prompt-Kontext.
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- Single Source of Truth bleibt der Blueprint (keine Doppelpflege).
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### Wiederverwendung statt Neubau
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- Im Repo existiert bereits ein Bot: `#099_tools/digitom-bot/` mit Knowledge-Base
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(`SPM_service-lifecycle_*.md`) und Dify-Upload. **Vor Neubau prüfen**, ob dieser
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als Begleiter angedockt werden kann.
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### Offene Architektur-Entscheidung: Offline vs. Cloud
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Ein Laufzeit-LLM braucht einen API-Aufruf → Internet/Endpoint/Key. Das steht im
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**Konflikt zur Konzept-Bedingung** (offline, Kiosk, keine Cloud, kein Login;
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vgl. Abschnitt 6). Optionen:
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| Variante | Pro | Contra |
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|----------|-----|--------|
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| **(a) Cloud-LLM** (Dify / Anthropic / Azure-OpenAI) | geringster Aufwand, beste Qualität | Online-Pflicht, Datenschutz-/Beschaffungsfreigabe |
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| **(b) Lokales LLM** (z. B. Ollama auf dem Gerät) | offline-konform | Hardware-/Setup-Aufwand, schwächere Qualität |
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| **(c) Statische FAQ** (vorab generierte Q&A aus Blueprint) | voll offline, keine Kosten | keine Freitextfragen, begrenzte Abdeckung |
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Empfehlung für den Pilot: mit **(a)** als separater, optionaler Begleiter starten
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und im Pilot evaluieren, ob der Mehrwert die Online-Pflicht rechtfertigt.
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## 9. Offene Punkte
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- [ ] Format `questions.json` spezifizieren.
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- [ ] Entscheidung Framework vs. Vanilla.
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- [ ] Wer pflegt/baut? (intern DIGIT vs. extern)
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- [ ] Datenschutz: rein lokal, keine personenbezogenen Daten — bestätigen.
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- [ ] Companion-Chatbot: Entscheidung Offline vs. Cloud (Abschnitt 8).
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- [ ] Prüfen, ob `digitom-bot`/Dify als Begleiter wiederverwendbar ist.
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- [ ] Freischalt-Logik des Bots festlegen (nach „Auflösen" vs. jederzeit).
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