This commit is contained in:
breitenbach76 2026-05-30 16:02:13 +02:00
parent 246aa3b7b9
commit 5043e9ac7b
2 changed files with 207 additions and 20 deletions

View file

@ -93,9 +93,53 @@ Plättchenrückseite stand.
- **Inhalt:** Aktivitäten/Gates/Rollen = Brett-Elemente (`../00_Konzept/`).
- **Ausgang:** Debrief-Daten → Workshop-Dokumentation (`../05_Workshop-Dokumentation/`).
## 8. Offene Punkte
## 8. Companion-Chatbot (optional · Nachschlage-Begleiter)
Idee: Teilnehmende stellen spontane Verständnisfragen, die das feste Quiz nicht
abdeckt — z. B. „Was ist das Service Design Document?" oder „Wer ist an Gate 2
accountable?". Der Bot beantwortet sie aus dem Blueprint.
### Rolle & Grenzen (didaktisch)
- **Nachschlagen, nicht führen.** Der Bot ersetzt **nicht** die Stationsführung.
Das Lernprinzip (erst Gruppendiskussion → Tipp → App-Auflösung) bleibt das
Rückgrat; ein frei führender Bot würde das „produktive Ringen" aushebeln.
- **Freischaltung gated:** pro Station erst **nach dem „Auflösen"** verfügbar
(oder als klar getrennter „Frag nach"-Knopf), damit er das Diskutieren-zuerst
nicht kurzschließt.
- **Scope-begrenzt:** antwortet nur aus dem Blueprint, keine freie Beratung;
bei Unklarheit Verweis auf den „Unklar"-Marker → Debrief.
### Datengrundlage
- Der Lifecycle-Blueprint ist klein (~2.000 Zeilen YAML). **Kein RAG/Vektor-Setup
nötig** — alle `service-lifecycle_*.yaml` + `spm_rollen.yaml` passen in einen
einzigen System-Prompt-Kontext.
- Single Source of Truth bleibt der Blueprint (keine Doppelpflege).
### Wiederverwendung statt Neubau
- Im Repo existiert bereits ein Bot: `#099_tools/digitom-bot/` mit Knowledge-Base
(`SPM_service-lifecycle_*.md`) und Dify-Upload. **Vor Neubau prüfen**, ob dieser
als Begleiter angedockt werden kann.
### Offene Architektur-Entscheidung: Offline vs. Cloud
Ein Laufzeit-LLM braucht einen API-Aufruf → Internet/Endpoint/Key. Das steht im
**Konflikt zur Konzept-Bedingung** (offline, Kiosk, keine Cloud, kein Login;
vgl. Abschnitt 6). Optionen:
| Variante | Pro | Contra |
|----------|-----|--------|
| **(a) Cloud-LLM** (Dify / Anthropic / Azure-OpenAI) | geringster Aufwand, beste Qualität | Online-Pflicht, Datenschutz-/Beschaffungsfreigabe |
| **(b) Lokales LLM** (z. B. Ollama auf dem Gerät) | offline-konform | Hardware-/Setup-Aufwand, schwächere Qualität |
| **(c) Statische FAQ** (vorab generierte Q&A aus Blueprint) | voll offline, keine Kosten | keine Freitextfragen, begrenzte Abdeckung |
Empfehlung für den Pilot: mit **(a)** als separater, optionaler Begleiter starten
und im Pilot evaluieren, ob der Mehrwert die Online-Pflicht rechtfertigt.
## 9. Offene Punkte
- [ ] Format `questions.json` spezifizieren.
- [ ] Entscheidung Framework vs. Vanilla.
- [ ] Wer pflegt/baut? (intern DIGIT vs. extern)
- [ ] Datenschutz: rein lokal, keine personenbezogenen Daten — bestätigen.
- [ ] Companion-Chatbot: Entscheidung Offline vs. Cloud (Abschnitt 8).
- [ ] Prüfen, ob `digitom-bot`/Dify als Begleiter wiederverwendbar ist.
- [ ] Freischalt-Logik des Bots festlegen (nach „Auflösen" vs. jederzeit).